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[null,null,"源码交付功能清单及说明 "]
[null,null,"序列","功能模块","算法实现","源代码 说明",null,"性能\n（备注：最终交付性能及识别结果：以提供给贵公司演示example为准）"]
[null,null,1,"文档裁剪","深度学习：\n定位在图片中的文档位置，并进行裁剪转成电子文档。","算法实现代码","Python:\n1、训练代码\n2、推理代码\n3、Mobile端模型转换代码","1、单张图片处理速度控制在几十毫秒\n到1秒左右，由超参数precise决定。满\n足实时性预测需求，实际体验参照APP演\n示demo中的预览，如果纯原生实现，\n效果更佳。\n\n2、文档定位除特殊情况会有定位错误。实\n际使用场景均可以满足。预览模式使用效更佳。不过识别效果还得取决于训练数据，训练数据贴合目标场景，会很大程度影响识别效果。"]
[{"$nulls":5},"算法部署代码","C++:\n1、算法部署到终端代码\n2、支持Android && IOS\n3、代码与业务、框架、平台无关，因此可以很方便集成，比如Android只要包一层Jni调用代码即可共Java层使用"]
[{"$nulls":5},"演示集成代码","Flutter:\n1、APP演示Example，涵盖相机预览及从相册选取。\n2、SDK 轻松集成到其他Flutter App"]
[null,null,2,"文档增强","深度学习：\n对电子文档进行增白、对比度、去阴影等。使得文档清晰、\n易读、打印、也是OCR及表格识别等必备上游图形预处理任务","算法实现代码","Python:\n1、训练代码\n2、推理代码\n3、Mobile端模型转换代码\n\n","1、单张图片处理速度控制在3秒以内。\n2、图片增强效果，基本上覆盖了大多数场景，支持彩色文档。确保不丢失文字细节的前提下，让文档变得干净整洁，对一定的电脑屏纹实际测试有很不错的处理的效果。同样如贵公司后续准备一批高质量贴合场景的训练数据，对模型算法是有改善空间。"]
[{"$nulls":5},"算法部署代码","C++:\n1、算法部署到终端代码\n2、支持Android && IOS\n3、代码与业务、框架、平台无关，因此可以很方便集成，比如Android只要包一层Jni调用代码即可共Java层使用\n"]
[{"$nulls":5},"演示集成代码","\nFlutter:\n1、APP演示Example，涵盖相机预览及从相册选取。\n2、SDK 轻松集成到其他Flutter App"]