DocumentAIKit/industrial_tutorial

产业实践范例

PaddleDetection场景应用覆盖通用，制造，城市，交通行业的主要检测垂类应用，在PP-YOLOE，PP-PicoDet，PP-Human，PP-Vehicle的能力基础之上，以notebook的形式展示利用场景数据微调、模型优化方法、数据增广等内容，为开发者快速落地目标检测应用提供示范与启发。

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范例列表

• 基于PP-YOLOE-R的旋转框检测

• 基于PP-YOLOE-SOD的无人机航拍图像检测

• 基于PP-Human v2的摔倒检测

• 基于PP-TinyPose增强版的智能健身动作识别

• 基于PP-Human的打架识别

• 基于PP-PicoDet的通信塔识别及Android端部署

• 基于Faster-RCNN的瓷砖表面瑕疵检测

• 基于PaddleDetection的PCB瑕疵检测

• 基于FairMOT实现人流量统计

• 基于YOLOv3实现跌倒检测

• 基于PP-PicoDetv2 的路面垃圾检测

• 基于人体关键点检测的合规检测

• 基于PP-Human的来客分析案例教程

*范例将持续更新中