PaddleDetection场景应用覆盖通用,制造,城市,交通行业的主要检测垂类应用,在PP-YOLOE,PP-PicoDet,PP-Human,PP-Vehicle的能力基础之上,以notebook的形式展示利用场景数据微调、模型优化方法、数据增广等内容,为开发者快速落地目标检测应用提供示范与启发。
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基于PP-YOLOE-R的旋转框检测
基于PP-YOLOE-SOD的无人机航拍图像检测
基于PP-Human v2的摔倒检测
基于PP-TinyPose增强版的智能健身动作识别
基于PP-Human的打架识别
基于PP-PicoDet的通信塔识别及Android端部署
基于Faster-RCNN的瓷砖表面瑕疵检测
基于PaddleDetection的PCB瑕疵检测
基于FairMOT实现人流量统计
基于YOLOv3实现跌倒检测
基于PP-PicoDetv2 的路面垃圾检测
基于人体关键点检测的合规检测
基于PP-Human的来客分析案例教程
*范例将持续更新中