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# Document AI Tools
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->***更新时间：2023-02-16***
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+>***更新时间：2023-05-17***
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在当前目录下，需要安装依赖包 运行命令 *pip install -r requirements.txt*
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## 1. 通用
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| --result_dir | str | ./result | 可视化的图片结果过图片保存路径 |
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对应项目--semi_auto_labeling
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+#### auto_label.py
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+- 使用自己的SDK进行半自动标注
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+- 运行指令 *python auto_label.py --mode ~.model --model_licence ~.txt --score 0.5 --image_dir ./images --view_result_dir ./result*
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+
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+| **参数名** | **数据类型** | **默认值** | **说明** |
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+|------------------|:--------:|----------------------------------------|--------------------------|
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+| --mode | str | ~.model | SDK模型的路径 |
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+| --model_licence | str | ~.txt | SDK模型的licence |
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+| --score | float | 0.5 | 类别置信分数，大于此分数的预测目标才会被保留 |
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+| --image_dir | str | ./images | 需进行的标注的图片文件夹路径 |
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+| --view_result_dir | str | ./result | 可视化的图片结果过图片保存路径 |
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+对应项目--SDK_Auto_Label
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+
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+#### auto_add_label.py
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+- 使用自己的SDK在已有的标注下进行半自动添加标注，要根据添加的标签对应改动代码
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+- 运行指令 *python auto_label.py --mode ~.model --model_licence ~.txt --score 0.5 --image_dir ./images --view_result_dir ./result*
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+
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+| **参数名** | **数据类型** | **默认值** | **说明** |
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+|------------------|:--------:|----------------------------------------|--------------------------|
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+| --mode | str | ~.model | SDK模型的路径 |
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+| --model_licence | str | ~.txt | SDK模型的licence |
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+| --score | float | 0.5 | 类别置信分数，大于此分数的预测目标才会被保留 |
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+| --image_dir | str | ./images | 需进行添加标注的图片文件夹路径 |
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+| --view_result_dir | str | ./result | 可视化的图片结果过图片保存路径 |
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+对应项目--SDK_Auto_Label
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+
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+
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+
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## 2. 检测
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### 2.1 单个labelme格式数据集划分、转coco格式
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#### labelme_to_coco.py
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| --train_ratio | float | 0.8 | coco格式训练集比例 |
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对应项目--merge_and_divide_to_coco_multi_folds
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+### 2.3 将Labelme导出的json文件转换成Label_Studio导出的json文件
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+#### Labelme2Lable_Studio.py
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+- 将多个labelme标注的json文件转换成可以导入到Label_Studio的json文件
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+- 运行指令 *python Labelme2Lable_Studio.py --labelme_dirs ./fold1 ./fold2 --project_id project_id
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+
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+| **参数名** | **数据类型** | **默认值** | **说明** |
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+|---------------|:--------:|-----------------|-------------|
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+| --anno_dirs | [str] | ./fold1 ./fold2 | 多个存储Labelme导出的json文件夹，空格隔开 |
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+| --train_ratio | int | project_id | 对应到Label_Studio的项目编号 |
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+对应项目--Labelme_LabelStudio
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+
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+### 2.4 将Label_Studio导出的json文件转换成Labelme导出的json文件
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+#### Label_Studio2Labelme.py
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+- 将Label_Studio导出的单个json文件转换成Labelme标注格式的json文件
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+- 运行指令 *python Label_Studio2Labelme.py --Label_Studio_json_dirs ./fold1 ./fold2 --Labelme_json_dir ./fold3
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+
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+| **参数名** | **数据类型** | **默认值** | **说明** |
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+|---------------|:--------:|-----------------|-------------|
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+| --anno_dirs | [str] | ./fold1 ./fold2 | 多个存储Label_Studio导出的json文件夹，空格隔开 |
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+| --train_ratio | str | ./fold3 | 存放Labelme标注格式的json文件夹 |
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+对应项目--Labelme_LabelStudio
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## 3. 分类
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### 3.1 字体图片生成
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#### generate_imgs_by_fonts.py
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